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     近日，由中国信息通信研究院主办的第五届“鼎新杯”数字化转型应用征集活动评选结果揭晓。

深圳市明源云科技有限公司联合苏州工业园区城市重建有限公司申报的《不动产企业AI成本数据库智能体应用案例》，成功入围“智能体应用实践”专题方向典型案例。

据悉，该案例以AI智能体为核心驱动力，将工程建设领域长期分散、非标准、难以复用的造价清单资料，转化为可沉淀、可查询、可分析、可追溯的企业级成本数据资产，并嵌入成本测算、标底审核、变更核价、认价分析等核心业务流程，为不动产行业成本管理的智能化转型提供了可复制的实践样本。

一、入选“智能体应用实践”专题

“鼎新杯”数字化转型应用征集活动由中国信息通信研究院主办，是国内数字化转型领域具有广泛影响力的权威征集与评选活动，旨在发掘一批技术先进、成效显著、可复制推广的数字化转型典型应用，为行业提供示范与参考。

本届活动设置“智能体应用实践”等专题方向，聚焦大模型与智能体技术在产业核心场景中的规模化落地能力。

明源云本次入围的案例，正是智能体技术在「工程建设成本管理」这一专业门槛高、数据历史包袱重的垂直场景中的一次完整落地：不是简单的“大模型+对话框”，而是一套覆盖“标准体系—AI智能体—数据资产—场景应用”的闭环方案。

二、工程成本管理五大难题

工程建设行业从不缺数据，缺的是能用起来的数据。以联合申报方苏州重建集团为例，其成本管理体系积累了海量、完整的项目成本数据，但在实际应用中长期面临五大痛点：

· 清洗效率低 

单个项目靠人工清洗需耗时3个月以上，累计历史项目近千个，成本分析因此沦为“运动式工作”，无法常态化，更无法支撑实时决策。

· 口径不统一 

依赖成本经理人工清洗，缺乏统一标准，不同项目数据口径差异显著，大量清洗后的数据因对比性差而无法复用，成本管理经验难以跨项目传承。

· 查询利用难 

查找类似项目、类似清单、类似材料设备价格，主要依靠人工翻阅文件和询问责任人，耗时长、易遗漏。

· 审核靠经验 

新项目工程量、综合单价、成本指标合理性的判断，主要依赖个人经验和专业能力，缺少系统化、数据化、可追溯的审核依据。

· 异常难发现 

对工程量偏差、综合单价异常、清单漏项错项、成本科目归集错误、指标偏离等问题，缺少自动识别与预警机制。

明源云在服务大量不动产企业后识别到：AI+数据是企业决策层的刚需场景，一套集数据沉淀、分析、问答于一体的系统，正是企业急需的数智化工具。在此背景下，双方于痛点场景与建设期望上达成高度共识，率先在企业内部推进应用落地。

三、入围产品：明源云AI成本数据库

本次入围的核心产品为明源云AI成本数据库（AI数据中心）。其定位是：为每一位成本管理者配备一名“懂自己专业”的AI数据助手，实现造价清单数据快速沉淀、组价快速获取与来源追溯，提高决策效率与科学性，助力精准施策、提质增效。

在业务流程上，方案分两步走：

一是数据智能沉淀——将历史项目清单、竞品清单、甲供材料清单、询价单、认价单、合同/变更/结算清单等非结构化资料，通过AI自动采集、识别、清洗、归类，沉淀为经济指标库、含量指标库、综合单价库、人材机价格库、专业标准库、业态标准库、项目特征库等核心数据库；

二是决策辅助——基于沉淀资产提供AI智能问数、AI标底审核、AI组价等能力，一键提取标底指标、对比历史项目经验进行模拟组价，并生成可视化报告辅助审核决策。

该项目于自启动上线使用后，阶段性成果包括：

· 数据基座：主数据系统实现对900+项目及分期、业态、核算对象、建造标准、指标信息的全周期管控，并完成海量清单数据的采集与沉淀；

· 标准定义：完成专业工程分类定义、指标模板定义、清单模板、人材机模板的梳理，实现业务知识的标准化沉淀；

· 智库建设：通过AI聚类形成清单价格库与材料价格库，沉淀超10万条数据资产；

· 场景延伸：已从数据沉淀延伸至成本测算、标底审核、成本归集、变更核价、认价分析、后评估与成本优化洞察等场景，形成从“数据沉淀”到“业务应用”的完整闭环。

 在客户价值层面，方案带来两方面显著改变：

一是降低门槛，让普通专员在AI辅助下完成专家级工作；

二是提高效率，将大量人工清洗、查询、比对、归集工作自动化，显著缩短数据处理与审核周期，推动成本管理从“运动式分析”走向“常态化治理”。

四、结语

明源云成本系统现有活跃客户约1000+家，凡涉及工程建设业务的企业普遍存在成本数据库建设诉求。该方案具备较强的可复制推广价值：一方面，可推动工程建设行业成本管理从经验驱动向数据驱动、智能决策转型，促进清单、指标、综合单价、材料价格等核心数据的标准化、透明化与可复用；另一方面，可加强建设单位、施工单位、咨询机构、供应商之间的数据贯通与价格对标，减少信息不对称。同时，AI辅助审核与成本优化洞察有助于减少无效投入、降低资源浪费，推动工程项目降本增效与绿色低碳建设。

“AI不创造数据，它只做数据的搬运工。”明源云方面表示，所有数据均来源于真实工作中的造价清单，方案的本质是把线下数据全面线上化，让AI在后台完成分析与聚类沉淀，再反哺到一线业务场景，真正实现从“治数据”到“用数据”、从“单点提效”到“全流程智能管控”的升级。