保利置业：让AI真正走进业务与管理

人工智能进入房地产行业，最大的想象空间在哪里？

答案，或许不是某一个令人惊艳的功能，而是在合同、营销、客户、经营和内部服务之间，建立起更敏捷的工作方式。 

对保利置业而言，精细化运营已成为经营管理的重要课题——合同审核既要快也要稳，新媒体营销需要把触达转化为有效线索，管理决策离不开准确数据，员工日常则期待更及时的内部服务。

不同场景背后的问题，最终都指向数据与业务能力能否顺畅流动。 

围绕这些需求，保利置业推动“智审、智拓、智测、智问、智服”五大AI场景协同建设。

它们并不是五个孤立应用，而是沿着“守住风险-拓展客户-识别需求-洞察经营-支撑组织”的路径，把AI带入业务运转的不同层面。 

智审：以智能审查筑牢经营风险防线 

经营效率的提升，首先需要稳定的管理底座。合同条款种类多、审查要求细，任何重要细节被忽略，都可能在后续履约阶段放大风险。 

“智审”将大模型、专业模型与智能体相结合，辅助完成合同摘要、要素提取、文本纠错、风险识别和内控审查，覆盖合同发起、审批、签署、履行及归档等业务环节。围绕2大类13条线关键合同模板，保利置业逐步形成标准化管理与在线留痕机制。 

机器先完成基础核验，法务与业务人员聚焦关键判断。把风险控制前置之后，AI的价值开始从后台管理延伸到更直接面向市场的营销工作。 

智拓：以智能营销贯通内容生产与客户转化 

对于营销团队来说，曝光不是终点。更需要关注的是：内容发布后，有没有吸引真正感兴趣的客户？互动之后，能否及时识别意向并形成有效跟进？只有这些环节相互衔接，流量才可能转化为业务机会。 

“智拓”以AI创意工厂、AI销售员和AI智能外呼协同推进营销链路建设。试点阶段，AI创意工厂两周发布69条视频，获得2万余次曝光，视频制作效率提升75%；AI销售员单月识别高潜客户1.8万余组，促成留资127组，留资量提升97%。

内容生产效率提升后，更重要的工作是理解客户需求。于是，AI进一步从“发现客户”走向“识别客户”。

智测：以行为洞察推动客户经营精细化 

客户对一个项目的兴趣，往往隐藏在连续的数字行为中：浏览电子楼书、咨询置业顾问、体验VR看房、收藏户型……

这些分散的触点，如果能够被有效理解，就能为服务时机与跟进策略提供参考。 

“智测”围绕172项客户行为数据锚点，结合机器学习模型分析成交倾向，辅助识别不同意向客群，让置业顾问能够更有针对性地安排沟通。 

这并不是让算法替代面对面的客户服务，而是让团队少一些盲目判断、多一些数据依据。当客户经营逐步走向精细化，管理层也需要从大量业务数据中更快洞察整体经营变化。 

智问：以自然语言问数提升经营响应效率 

传统报表能够展示结果，但当管理者需要追问区域差异、项目变化及指标原因时，仍可能面对跨系统查找与反复分析。 

“智问”依托企业已有的数据治理成果，将数据知识库与大语言模型结合，围绕营销、货值、财务、经营等十余个核心场景支持自然语言问数，并提供相关数据来源与分析参考。 

从主动找报表到围绕问题获取数据，改变的是经营信息的调用方式。而这种变化背后，是数据标准、指标口径和长期治理共同发挥作用。

除了服务决策，企业内部还有大量高频知识需求，同样值得AI介入。 

智服：以智能服务释放组织协同效能 

员工日常遇到的系统操作、制度查询和文档处理问题，单次看似简单，长期积累却会占用可观的沟通成本。 

“智服”围绕信息系统运维、制度查询和文档处理构建内部服务能力，并融入企业微信、WPS及自有BI等常用入口。相关场景面向总部16个中心及办事机构提供服务，支持7×24小时自助答疑，同时为复杂问题保留人工处理渠道。 

从场景应用走向协同赋能，释放AI经营价值 

从“智审”强化合同风险管控，到“智拓”“智测”贯通营销获客与客户经营，再到“智问”“智服”支撑经营决策和内部协同，保利置业的“数智五场”覆盖了房地产经营管理的多个关键环节，呈现出AI从具体岗位应用向多场景协同延伸的实践路径。 

五大场景的意义，不只是让部分工作更高效，更在于把智能能力融入既有业务流程：一端连接客户需求与市场变化，一端支撑经营分析与组织运转。随着数据基础、业务机制和应用场景持续完善，AI有望在企业精细化运营中发挥更加系统的作用。 

面向未来，明源云将继续聚焦不动产企业的实际经营需求，推进AI产品与合同管理、营销经营、数据分析及企业服务等场景深度融合，携手更多客户将智能化探索转化为可应用、可持续的业务能力，释放AI在不动产经营管理中的长期价值。