眼下，房企、地产人最怕什么？

一是怕犯错

一旦踏错周期、进错城市、拿错地、做错产品，就会遭遇重大失败，轻则损失几千万，重则造成企业破产。

二是怕失控

成本失控导致利润降低；标准失控导致质量问题；管理失控造成尾大不掉……问题往往是严

重到一定程度才会被发现，有时候老板是最后知道真相的。

三是怕被超越

市场再差，最优秀的房企也能活得很好；市场再好，靠后的房企也会被淘汰。所以，同行有

什么新做法新进步，地产人都想第一时间了解学习，生怕落后了。

有没有什么办法，能一举让上面这3“怕”都成为历史呢？明源君认为，还是有的。

有一件事情，房企一旦做成，就可以做到：

❶ 根据真实的客群需求拿地、设计项目，犯错的几率大大降低；

❷ 像造汽车一样造房子，一切成本、质量、节点、利润尽在掌握，再也不怕失控；

❸ 形成一个生态闭环，可以自我更新、自我学习、自我迭代，再也不担心落后。

明源君所说的这件事情，就是地产数字化。

可能有人会说，你拉倒吧，好多房企都搞了数字化，根本没有那么神。

明源君想说的是，其实目前国内还没有已经完成数字化的房企！

明源君下面就来说说地产数字化的3个方面，以及其终极目标……

土地、建筑、设备等硬件的数字化

构成一个线上的虚拟城市

眼下，还有一些房企热衷于搞机会型拿地、经验型拿地，这样犯错的几率当然很高。

一、地产硬件数字化，首先是城市资源、土地信息的数字化，以及依托这种数字化的拿地

现在，即使很优秀的房企，其地块信息，也几乎是从0开始人工收集完成的，强排几十块地以后，选择一块地；比较差的房企，则只做自己凭感觉想拿的那2块地的强排。

真正完成数字化的房企，其先天就有一座数字城市:

哪里有医院、哪里有写字楼、哪里由学校、哪里有地铁站，城市未来的规划，都在这个数字城市里有所反映。而且，城市每一天的变化也是即时更新的。

城市里可能被招拍挂、旧改的每一个地块，也都已经在系统里有所体现，其与不同资源的距离、可能的客群，系统已经了如指掌。哪些地块适合自家房企，从不同维度的考量，也都历历在目。这些客群的变化、企业能力的变化，也是不断更新的。

一但某个地块可能被出让，只需要几分钟，就可以完成是否适合自家房企的判断，十分钟后就可以出强排方案。

二、地产硬件数字化，是建造过程的数字化、工业化，像造汽车一样造房子

目前，大部分房企传统模式的工地上，建筑垃圾都可以堆两层楼高。

这背后，是大量资源的浪费、以及大量成本的变更。而欧美、日本的装配式住宅都做到相当水平了，别人的工地上很干净，像流水线。

如何改变这种现状？就是要完成建造过程的数字化、工业化。

在设计完成之后，在电脑里进行模块和施工流程的分解，最终，把项目分解成几千几万个构件，在工厂里完成生产，施工现场只需要组装。

这样一来，建筑工地会非常干净，几乎没有废料和变更，而且设计数字化、建筑工业化可以全面提升企业运营效率、资金使用效率。

现在精装修的房屋，一般26--28个月才能交房，可采用建筑工业化之后，就能节约10个月乃至1年时间。因为传统模式要等到上层没有“湿作业”之后，才能开始装修。而建筑工业化后，可以边修边装。

眼下建造过程的数字化、工业化，关键难度在于标准的统一。往往是房企内部有自己的产品标准、建筑构件生产厂家有自己的标准和模具、BIM设计又有一套标准。

如果谁能将这三套标准统一，建造过程的数字化就很快可以实现。

三、地产硬件数字化，是后期管理、维护的数字化，也就是各种设备的数字化

在上面2步硬件数字化完成后，项目建成之日，系统内就出现了一个虚拟城市、虚拟项目，与真实项目完全一致。日后项目要检修、要保养，重点在什么地方都很清楚。

当然，这个数字城市本身还是静态的，要让它动起来，就要依靠各种设备。

比如电梯里的控制和监测设备、小区里的摄像头等监测设备、停车场的各种设备等等。

所有设备都在线之后，也就拥有了一个即时在线的数字城市、数字小区。每一栋每一层每一个房间的实时情况，都可以进行远程管理。每一台电梯的实时运行情况，每一台空调的使用情况，停车场每一个车位的情况，都马上可以调取出来。

客群的数字化

根据客户需求拿地修房子

上一轮O2O热潮中，很多房企试图做O2O，但最后大多失败了。

原因就在于，他们当时所凭借的优势，是线下的，他们想通过进出小区更方便、信用背书，等等来获取客户，其实是伪命题。

而现在大部分房企做设计，实际上也是从“想象中的客群”出发的，项目开始修建之后，才开始蓄客。

明源君认为，房企如果要想利用客群资源掘金，那么首先就要完成客群的数字化。

一、要完成客群的数字化，房企自己内部的客户信息，不能出现断裂

事实上，优秀房企的销售，都很依赖老客户。

之前置业顾问在把房子卖给客户的时候，对其个人职业、家庭构成、爱好是有深入了解的，可是后来物业接手之后，这些信息没有得到传递，物业只掌握基本信息。